先来看小飞侠插件梯度匹配返回结果:
{
"code": 0,
"message": "ok",
"imageWidth": 2248,
"imageHeight": 1080,
"elapsedMs": 4,
"count": 1,
"data": [
{
"label": "二维码",
"left": 2044,
"top": 521,
"right": 2120,
"bottom": 596,
"width": 76,
"height": 75,
"centerX": 2082,
"centerY": 559,
"angle": 270,
"directionAngle": 0,
"directionAngleClock": 0,
"score": 0.940869
}
]
}
其中“elapsedMs”就是匹配速度,只有4ms!
如何实现呢?
截图
这次采用ADB截图。将已开启开发者模式和USB调试的手机和电脑用数据线连接,点击要截图的设备,即可ADB截图。

建模和推理
要识别图中右侧的二维码图标,只需要普通拉框就可以采集特征。
在二维码图标上拉出一个矩形框。
模板名称:登录页_二维码(自定义)
训练分辨率:设置为“当前宽度”
时钟角度:留空(不需要测角度)
点击建模测试按钮。

等待一两秒后,会给出匹配结果,并在目标位置画框。可以看到,得分为0.81。
生成的yaml文件,位于“C:\Users\Administrator\Desktop\二维码_20260902_182123\二维码.yaml”

Lua端测试
在懒人精灵脚本项目中,新建一个名为“YAML.rc”的资源文件,将刚才训练得到的yaml导入到资源包中。

测试Demo:
import('com.nx.assist.lua.LuaEngine')
local xfxModule = require('lib/XfxPlugin')
XFX = xfxModule:new({
apkName = 'xfxPlugin-release.apk',
context = LuaEngine.getContext(), -- 插件的全局上下文
-- 插件授权验证(授权后可调用开发文档中带"🔒"标记的高级接口)
licenseKey = 'XFX-XXXXX-XXXXX-XXXXX-XXXXX',
licenseSecret = 'API密钥',
licenseRemarks = getDeviceId(), -- 验证设备备注说明
})
local opcvOps = XFX:getOps('opencvOps'); assert(opcvOps)
print('加载rc资源文件...')
if XFX:loadYaml() then
print('已加载Yaml资源文件')
print(opcvOps.getYamlNames()) -- 打印已加载的Yaml资源文件名
-- {"code":0,"message":"ok","data":["登录页_二维码.yaml"]}
else
print('Yaml资源文件不存在,请检查')
end
local bmp = LuaEngine.snapShot(0, 0, 0, 0)
local matId = opcvOps.bitmapToMat(bmp)
local result = opcvOps.matchGradientShape(matId, '登录页_二维码.yaml',1864,455,2247,655, 0.3, 10, '4,8', 0.3)
printEx(result)
-- {"code":0,"message":"ok","imageWidth":2248,"imageHeight":1080,"elapsedMs":4,"count":1,"data":[{"label":"二维码","left":2044,"top":521,"right":2120,"bottom":596,"width":76,"height":75,"centerX":2082,"centerY":559,"angle":270,"directionAngle":0,"directionAngleClock":0,"score":0.940869}]}
-- 释放资源
opcvOps.recycle(matId)
opcvOps.releaseYaml('')
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飞云脚本 » 【懒人精灵】跨分辨率梯度匹配,区域找图速度仅个位数(4ms)
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